Der Automatisierungsgrad von Schlachtanlagen bezieht sich auf den Grad der automatischen Steuerung und Überwachung des gesamten Prozesses, wodurch manuelle Operationen reduziert und die Produktionseffizienz und Produktqualität durch die Einführung fortschrittlicher Technologien und Geräte im Schlachtprozess verbessert werden. Mit der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie und dem Prozess der Industrialisierung verbessert sich auch der Automatisierungsgrad von Schlachtanlagen ständig. In diesem Artikel wird erläutert, wie der Automatisierungsgrad von Schlachtanlagen unter den folgenden Aspekten verbessert werden kann.
Erstens können Schlachtgeräte durch den Einsatz moderner Sensoren und Steuerungstechnologien automatisiert werden. Der Sensor kann Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, pH-Wert und andere Parameter im Schlachtprozess in Echtzeit erfassen und diese Daten an das Steuerungssystem zurückmelden. Das Steuerungssystem analysiert und beurteilt diese Daten und passt den Betriebszustand des Geräts über den Steuerungsaktuator an. Beispielsweise kann durch die Kombination von Temperatursensoren und Steuerungssystemen der Heiz- und Kühlprozess von Schlachtgeräten präzise gesteuert werden, wodurch die Qualität und der Geschmack der Produkte verbessert werden.
Zweitens können Schlachtgeräte mithilfe von Bildverarbeitungs- und maschinellem Sehen automatisch überwacht werden. Durch die Installation von Kameras und Bildverarbeitungsalgorithmen ist es möglich, die Haltung, das Fell und Krankheiten der Tiere während der Schlachtung in Echtzeit zu überwachen. Durch Vergleichen der voreingestellten Standards kann automatisch festgestellt werden, ob die Anforderungen erfüllt sind, und die Ergebnisse werden an das Steuerungssystem zurückgemeldet. Dies kann die Effizienz und Genauigkeit von Schlachtvorgängen erheblich verbessern und manuelle subjektive Beurteilungen und Fehleinschätzungen reduzieren.
Drittens können Schlachtgeräte maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz einsetzen, um automatisierte Entscheidungsfindung und Optimierung zu erreichen. Durch die Erstellung des Datenmodells und des Algorithmus von Schlachtgeräten können die Geräte in Echtzeit überwacht und analysiert werden. Bei einer abnormalen Situation kann das System automatisch einen Alarm auslösen und auf der Grundlage historischer Daten Vorhersagen und Anpassungen vornehmen, um potenzielle Probleme zu vermeiden und die Produktionseffizienz zu verbessern. Beispielsweise können intelligente Schlachtgeräte durch Lernen und Kalkulation Parameter wie das Schlachtpotenzial von Tieren und die Fleischqualität im Voraus vorhersagen und bewerten und so Schlachtpläne und -prozesse optimieren sowie Gewinne und Nutzen verbessern.